Especialização em Ciência de Dados e Machine Learning | Universidade Feevale

Sobre o curso

Formar profissionais capazes de, a partir de sólido conhecimento técnico e científico, aplicar os conceitos e as práticas relacionadas à Ciência de Dados e Machine Learning na análise e no desenvolvimento de projetos de software.

Público-alvo

Portadores de diplomas nos cursos de Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e outros cursos de Computação e Informática afins.
Matrículas

INSCRIÇÕES

Até abril de 2019

Obs.: é necessário anexar o currículo profissional na inscrição. A inscrição não garante a vaga no curso. O candidato passará por processo seletivo através de análise de currículo, caso necessário será realizada entrevista. 

* As datas estão sujeitas a ajustes.

Calendário

SOBRE AS AULAS

Início das aulas*: Maio de 2019
Disciplinas: Maio de 2019 a julho de 2020
Horários**: Sextas-feiras - 19h às 22h20
Sábados – 09h30min às 12h50min
Local: Câmpus II - Universidade Feevale
Carga horária: 400 Horas

* As datas estão sujeitas a ajustes

PERFIL DO EGRESSO

Formar profissionais capacitados, que conheçam em profundidade os conceitos e as práticas relacionadas à ciência de dados e machine learning, de maneira que possam identificar oportunidades de aplicação, além de implementar estes conceitos em projetos de software.

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COORDENAÇÃO DE ÁREA

Prof. Me. Fabiano De Lima Nunes

Perfil no linkedin
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COORDENAÇÃO ACADÊMICA

Prof. Me. Gabriel da Silva Simões

Docentes

  • Prof. Me. Gabriel da Silva Simões | Universidade Feevale
  • Prof. Me. Juarez Monteiro | Universidade Feevale
  • Prof. Ricardo Ferreira de Oliveira | Universidade Feevale
  • Prof. Me. Jônatas Wermann* | Autônomo
  • Prof. Me. Edvar Bergmann Araújo | Universidade Feevale
  • Prof. Me. Willian Eduardo Becker* | Neogrid
  • Prof. Leonardo Heredia* | HP
  • Prof. Me. Thomas de Paula Silva* | HP
  • Prof. Dr. Juliano Varella de Carvalho | Universidade Feevale

*Professor convidado.
Obs.: Poderão ocorrer alterações com relação ao corpo docente, caso haja necessidade.

Estrutura curricular

Módulo A
  • Programação para Análise de Dados
  • Estatística para Análise de Dados
Módulo B
  • Coleta, Manipulação e Carga de Dados
  • Análise de Dados em Bancos Relacionais e NoSQL
  • Ferramentas e Métodos para Visualização de Informações
  • Armazenamento e Processamento de Grandes Volumes de Dados
Módulo C
  • Machine Learning
  • Aprendizado Não-supervisionado
  • Aprendizado Supervisionado
  • Deep Learning aplicado a Imagens
  • Deep Learning aplicado a Texto
  • Deep Learning aplicado a Áudio
Módulo D
  • Projeto Integrador de Software Aplicado

Investimento

INVESTIMENTO

TAXA DE INSCRIÇÃO

R$ 100,00 (descontos especiais até 01/03/2019)

INVESTIMENTO TOTAL

R$ 15.480,00

PAGAMENTO PARCELADO*

24 PARCELAS FIXAS DE R$ 645,00

30 PARCELAS FIXAS DE R$ 551,84

Caso o aluno opte pelo parcelamento estendido (30x), oferecido na divulgação do curso, deverá fazer a solicitação através de requerimento no Atendimento Feevale. Nesta modalidade de parcelamento, ocorre a incidência de juros sob o valor total do curso.
No ato da matrícula será cobrado o equivalente a 30% do valor da primeira mensalidade, considerando o parcelamento padrão do curso.
 

DESCONTO ESPECIAL

Conheça as condições especiais que a Universidade Feevale oferece para você nos cursos de Pós-Graduação Lato Sensu.

  • Pagamento à vista: 15% de desconto sobre o valor total contratado do curso.
  • Graduado Feevale: acesse www.feevale.br/graduados.
  • Funcionário Feevale: acesse www.feevale.br/meusbeneficios.
  • Candidato corporativo: contate o núcleo de Pós-Graduação Lato Sensu e informa-se sobre os descontos especiais para empresas parceiras.

CANDIDATO CORPORATIVO

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Contate-nos
Financiamento

OPÇÕES DE FINANCIAMENTO

Financiamento PRAVALER

A Feevale disponibiliza aos alunos regularmente matriculados nos cursos de graduação e pós-graduação da Universidade o PRAVALER, um programa gerido pelo Crédito Universitário PRAVALER, que permite o parcelamento da graduação e da pós-graduação. As vagas são limitadas.  Para mais informações, acesse o site creditouniversitario.com.br ou entre em contato pelo telefone (51) 3586-9251.
 
Qualquer dúvida pode ser esclarecida diretamente no setor Atendimento Financeiro e Financiamento Estudantil, mediante agendamento com antecedência pelo telefone (51) 3586 8800, ramal 8750.

 
Atendimento Feevale Câmpus I De segunda a sexta-feira, das 7h15min às 22h15min. Câmpus II De segunda a sexta-feira, das 8h às 22h15min.
Aos sábados, das 8h às 12h
Câmpus III De segunda a sexta-feira, das 9h15min às 11h30min e das 12h30min às 18h. (51) 3586 8800 Núcleo de Relacionamento De segunda a sexta-feira, das 7h30min às 22h.
Aos sábados, das 8h30min às 13h45min.
(51) 3586 8822 falecomafeevale@feevale.br Retornaremos no prazo de 72 horas úteis. Contate-nos
Atendimento Feevale

Os atendimentos presenciais realizados no setor Atendimento Feevale de ambos os câmpus podem ser agendados.

Localização: sala 207 – 2º andar
Horário: de segunda a sexta-feira, das 7h15min às 22h15min
Localização: sala 101 – térreo do prédio Lilás
Segunda a sexta-feira, das 8h às 22h15min
Aos sábados, das 8h às 12h
Localização: sala 003 - pavimento 0 do prédio Sede
Segunda a sexta-feira, das 9h15min às 11h30min e das 12h30min às 18h

Verifique os demais setores que disponibilizam o atendimento agendado.

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